Resultados Esperados
O projeto deverá contribuir para os seguintes resultados:
- Métodos e ferramentas avançadas assistidas por IA, incluindo IA generativa, para a automação de tarefas de engenharia de software. Estas ferramentas devem melhorar a eficiência humana, otimizar a utilização de recursos, possibilitar a análise e interpretação de dados/problemas complexos e apoiar a tomada de decisões inteligentes. As tarefas de engenharia abrangem múltiplos domínios (como modelação, controlo, gestão de dados, comunicação, mecatrónica, entre outros) e envolvem desafios como a integração de sistemas legados, refatoração (para substituição de tecnologia obsoleta) e conformidade com normas, regulamentos e certificações.
- Plataforma integrada assistida por IA, aberta e extensível, baseada em metodologias e ferramentas assistidas por IA. A plataforma deve seguir um processo de engenharia bem definido, incluindo a integração com ferramentas legadas, permitindo uso flexível por equipas de engenharia multi-domínio e multi-stakeholder, impactando ferramentas atuais e futuras de automação da engenharia ECS.
- Demonstração e avaliação em veículos definidos por software, evidenciando ganhos de eficiência em custo e tempo, gestão avançada de dados/conhecimento, otimização de recursos, consumo energético, interoperabilidade, qualidade/confiabilidade do produto/processo, curva de aprendizagem e usabilidade. A avaliação deverá cobrir todo o ciclo de vida do produto, desde a conceção até à operação, manutenção, fim de vida e reciclagem.
- Boas práticas e estudos de prova de conceito para outros setores, como a indústria médica/farmacêutica e a indústria digital.
Financiamento: 20 000 000€